Как распознать и анализировать
hatespeech
в цифровой среде
СОДЕРЖАНИЕ
УРОК 1
Алгоритм Токсичности: Цифровой ускоритель
Алгоритмы социальных сетей устроены так, чтобы увеличивать вовлечённость пользователей. Они продвигают контент, который вызывает больше реакций — особенно эмоциональных. Исследования показывают, что гнев и возмущение вызывают более сильный отклик, чем нейтральные сообщения.

Поэтому конфликтные и токсичные комментарии получают больше охвата. Алгоритм не различает вредный и полезный контент — он усиливает то, что вызывает активность. Это создаёт «цифровой ускоритель»: токсичные реакции привлекают внимание, внимание усиливает алгоритм, алгоритм расширяет охват, что ведёт к эскалации.

Дополнительно формируются «эхо-камеры» и «фильтровальные пузыри»: пользователи начинают видеть только похожие мнения и источники, а альтернативные точки зрения исчезают из ленты. Это повышает поляризацию и нормализует токсичность.

Таким образом, алгоритмы не создают ненависть, но значительно усиливают её распространение. Понимание этих механизмов помогает прогнозировать риски и формировать безопасные практики работы в цифровой среде.
УРОК 2

Виды цифровых атак

Цифровая среда создаёт новые формы давления. Понимание инструментов манипуляции помогает выстраивать защиту в медиа и социальных сетях.

Кампании

Координированные действия для создания иллюзии массового возмущения.

Подробнее

Боты

Автоматизированные аккаунты, имитирующие активность и поддержку.

Подробнее

Тролли

Реальные люди, провоцирующие конфликты и эмоциональное давление.

Подробнее

Raid-атаки

Массовое вторжение и агрессивный «штурм» по сигналу из чатов.

Подробнее

Заголовок

Контент
1. Координированные кампании
Организованные действия группы аккаунтов, направленные на продвижение одинаковых сообщений или давление на цель.
Признаки: одинаковые формулировки, синхронные публикации, резкий всплеск активности.
Цель: создать иллюзию массового общественного недовольства или поддержки.

2. Боты
Автоматизированные аккаунты, генерирующие контент и активность.
Функции: «разгон» темы, создание видимости массовой реакции, усиление поляризации.
Признаки: шаблонность, активность 24/7, отсутствие личного контента.

3. Тролли
Реальные люди, которые намеренно провоцируют конфликты и токсичность.
Инструменты: оскорбления, провокации, сарказм, дезинформация.
Цель: разрушение диалога, эмоциональное давление, хаос.

4. Raid-атаки (рейды)
Массовый одновременный заход большого числа людей в обсуждение для нападок.
Особенности: поток оскорблений и флуд, быстрое поглощение дискуссии, сильное психологическое давление на цель.
Часто координируются из закрытых групп или чатов.
УРОК 3

Детектор
цифровой ненависти

Когда в сети формируется волна токсичности, важно не только реагировать, но и уметь её своевременно обнаружить. Разберем инструменты защиты.

Почему это важно?

В условиях высокой динамики цифровых коммуникаций становится критически важно уметь вовремя обнаруживать признаки токсичности и координированных атак. Для этого используются три группы инструментов, представленные выше. Нажимайте на вкладки, чтобы изучить каждый метод.

01.

Раннее выявление

02.

Защита редакции

OSINT-подходы

Методы открытой разведки по публичным источникам:

Ключевые слова и хэштеги

Поиск всплесков обсуждений и отслеживание тональности в реальном времени.

Поиск по изображениям

Выявление повторных кампаний с использованием старых фейков или мемов.

Анализ сетей

Выявление групп аккаунтов (ботов), работающих синхронно.

Временная динамика

Аномальные пики комментариев — главный признак спланированного рейда.

Индикаторы

Негативные обобщения
Дегуманизация
Массовые фразы
Эмоциональный всплеск
Нападки на личность
Агрессия за секунды

Как анализировать?

  • Качественно: ручной анализ смыслов и контекста.
  • Количественно: модели тональности и API платформ.

Инструменты платформ

01

Встроенная аналитика

YouTube Studio, FB Insights, Instagram Analytics — мониторинг аномальной активности.

02

Фильтрация и скрытие

Автоматическое скрытие комментариев по черным спискам слов и фраз.

03

Ограничение доступа

Замедление дискуссий, ограничение круга комментаторов, режим "только подписчики".

1. OSINT-подходы для мониторинга

Методы анализа открытых источников, позволяющие выявлять токсичность и координированные действия.

Основные инструменты:
• поиск по ключевым словам и хэштегам;
• обратный поиск изображений для выявления повторяющихся мемов;
• анализ сетей аккаунтов и выявление синхронных действий;
• отслеживание временной динамики комментариев.

OSINT помогает понять масштаб дискуссии, источники атак и характер распространения, не затрагивая личные данные.

2. Индикаторы токсичности

Признаки, по которым можно определить, что обсуждение переходит в опасную или агрессивную фазу.

Ключевые индикаторы:
• негативные обобщения и стереотипы;
• дегуманизация и оскорбления;
• эмоциональные всплески и резкое усиление агрессии;
• повторяющиеся и однотипные комментарии;
• смещение обсуждения от фактов к нападкам на личность.

Оценка токсичности проводится вручную или с помощью автоматизированных инструментов: моделей тональности, детекторов токсичного языка и аналитических API.

3. Платформенные инструменты

Встроенные возможности соцсетей, помогающие отслеживать и снижать токсичность.

Основные функции:
• аналитические панели (YouTube Studio, Facebook Insights, Instagram Analytics);
• фильтры и списки запрещённых слов;
• автоматическое скрытие оскорбительных комментариев;
• ограничения на комментирование и замедление обсуждений;
• блокировка и ограничение отдельных пользователей;
• жалобы и обращение в поддержку платформы.

Эти инструменты позволяют реагировать на угрозы быстро и системно.

Главное

Эффективный мониторинг токсичности строится на комбинации:
OSINT-методов + индикаторов токсичности + встроенных инструментов социальных платформ.
Вместе они позволяют вовремя заметить эскалацию, распознать координированные атаки и защитить пользователей и редакцию.
УРОК 4
Опасные слова
Не каждое резкое высказывание опасно. Но где проходит граница между мнением и реальным вредом?
Опасные высказывания способны:
  • Провоцировать массовые онлайн-атаки
  • Усиливать дискриминацию и травлю
  • Создавать атмосферу страха и подавлять жертв
Важно: ЮНЕСКО и ООН подчеркивают — вред зависит от контекста, а не только от самих слов.
Шесть критериев оценки ООН:
01
Контекст
Учет социальной и политической ситуации. В период напряженности даже нейтральные слова опасны.
02
Статус говорящего
Чем выше влияние автора (политик, блогер), тем выше риск реальных действий аудитории.
03
Намерение
Является ли это призывом, дезинформацией или сознательной провокацией ненависти?
04
Содержание
Анализ дегуманизации, негативных обобщений и создания образа «врага».
05
Распространение
Где опубликован пост? Закрытый чат или вирусный охват на миллионы человек?
06
Вероятность вреда
Главный критерий: способны ли слова реально побудить людей к насилию или травле.
На что еще смотрят эксперты?
Повторяемость
Когда токсичное сообщение дублируется массово и синхронно.
Целенаправленность
Атака сфокусирована на конкретной группе или личности.
Эскалация
Усиление агрессии и градуса оскорблений по мере обсуждения.
Безопасная цифровая среда

Оценка рисков — это не цензура, а инструмент защиты. Понимая эти критерии, мы можем вовремя реагировать и предотвращать реальный вред в обществе.

Действуйте осознанно
1. Зачем оценивать риски?

Высказывания могут причинять вред не только своим содержанием, но и последствиями. Опасные формулировки способны привести к:
• онлайн-травле и массовым атакам,
• усилению дискриминации,
• созданию атмосферы страха,
• психологическому давлению,
• реальному физическому насилию.

Поэтому анализировать нужно не только текст, но и возможное влияние на аудиторию.

2. Шесть критериев Рабатского плана ООН

Международный стандарт оценки опасных высказываний.

1. Контекст
Социальная и политическая обстановка: напряжённость повышает риск вреда.

2. Статус говорящего
Чем выше влияние автора (лидер мнений, медиа, политик), тем опаснее могут быть его слова.

3. Намерение
Призыв, провокация, подстрекательство или оскорбление — разные уровни риска.

4. Содержание
Негативные обобщения, дегуманизация, призывы к исключению или насилию — основные маркеры опасности.

5. Степень распространения
Закрытая группа ≠ пост на миллионную аудиторию. Широкий охват усиливает риск.

6. Вероятность причинения вреда
Главный критерий: может ли высказывание реально спровоцировать действия, приводящие к вреду.

3. Дополнительные индикаторы риска

Исследователи также учитывают:
• повторяемость токсичных сообщений;
• синхронность их появления (признак координации);
• направленность на конкретную группу или человека;
• признаки эскалации — усиление агрессии по мере обсуждения.

Главное

Оценка рисков — это не субъективная реакция, а системный анализ.
Она помогает отличить критику, которая защищена свободой выражения, от высказываний, которые могут причинить реальный вред людям и привести к ненависти или насилию.
F.A.Q.
Глоссарий: Алгоритмы и цифровая безопасность

ГЛОССАРИЙ ТЕРМИНОВ

Алгоритмы, OSINT и цифровые угрозы

ПРОВЕРКА ЗНАНИЙ

Определи сигнал

Проанализируйте ситуацию и выберите тип цифрового сигнала. Это тренировочное задание.

Готово!

ОТВЕТЫ ДЛЯ ПРОВЕРКИ

1 — D: Атака (однотипность = боты).

2 — B: Алгоритмическое усиление эмоций.

3 — C: OSINT (инструментальный поиск).

4 — A: Токсичность (агрессивное обобщение).

5 — D: Бот (автоматический график).

6 — D: Рейд или организованная активность.

К какому понятию относится описание?

Прочитайте описание и выберите подходящий термин из списка.

01

Пользователь постоянно видит только те мнения, которые совпадают с его собственными.

02

Аккаунт публикует сообщения автоматически, без участия человека.

03

Группа аккаунтов начинает синхронно продвигать один и тот же хэштег и фразы.

04

Комментарий содержит дегуманизацию, например: «эти люди — мусор».

05

В обсуждение врывается большое количество агрессивных комментариев в течение одной минуты.

06

Аналитик ищет происхождение изображения через reverse image search.

07

Платформа начинает активно показывать пользователю эмоциональные и конфликтные посты, потому что он чаще с ними взаимодействует.

08

Человек намеренно провоцирует пользователей, оскорбляет и вызывает конфликты.

Проверка: Информационная атака

Ситуация

Вы опубликовали статью о статистике ДТП. Спустя 40 минут модераторы заметили подозрительную активность. Перед вами 10 фактов, зафиксированных за последние 20 минут.

Отметьте все признаки цифровой атаки
Мониторинг цифровых атак — Лабораторная работа

Мониторинг атак и оценка рисков

Лабораторная работа

ЧАСТЬ 1. Классификация сигналов

Выберите подходящие признаки для каждого примера

«Вы врёте, как и все ваши журналисты! Мы больше не верим таким людям»

«Вот вам доказательство!!!» (одинаковая ссылка появляется в 12 комментариях)

«ДАВАЙТЕ ПОДНИМЕМ ХЭШТЕГ #СТОПЛОЖЬ!!!»

15 разных аккаунтов: «Ваш материал — заказуха»

new_user_2026 публикует 17 комментариев за 3 минуты.

«Эти люди — опасные. Их надо остановить»

ЧАСТЬ 2. Мини-OSINT (Анализ профиля)

Определите тип аккаунта по вводным данным
3 дня онлайн
Без аватара
94 сообщения/день
Каждые 3 минуты

Ваш вердикт:

ЧАСТЬ 3. Оценка риска (Рабатский план)

Анализ фразы: «Их нужно изолировать, иначе будет хуже»
Контекст (фон сообщения)
Статус говорящего
Намерение (умысел)
Содержание (форма)
Охват аудитории
Вероятность реального вреда

Итоговое решение:

ЧАСТЬ 4. Рефлексия (Опционально)

ОТЧЕТ СФОРМИРОВАН

 
1 / 10
Загрузка...
ТЕСТ ЗАВЕРШЕН!
0/10
СТОИТ ПОВТОРИТЬ МАТЕРИАЛ.
НАШИ
КОНТАКТЫ
email: mjdc.uz@gmail.com
media: